ML Engineer

Описание роли

На позиции ML Engineer в компании Vortex вы будете развивать и поддерживать end-to-end RAG-пайплайны, отвечающие за сбор, хранение и поиск релевантного контента. Основная задача – обеспечить высокую точность поиска за счёт интеграции векторных баз данных и контекстного кэширования, а также повысить качество генерации за счёт отточенных промтов и адаптивных fallback-сценариев.

Ключевые обязанности:
• Сбор и предобработка данных через ETL-конвейеры (POI, отзывы, описания) с помощью Airflow или Dagster;
• Интеграция и настройка векторных хранилищ (Pinecone, Weaviate, FAISS) и реализация логики кэширования контекста;
• Разработка и A/B-тестирование промтов для различных бизнес-сценариев, анализ качества вывода моделей;
• Интеграция и сопровождение LLM API (OpenAI, Claude) с поддержкой стриминга и системных сообщений;
• Построение MLOps-процессов: контейнеризация Docker, оркестрация Kubernetes, CI/CD для ML-пайплайнов;
• Настройка мониторинга запросов, latency и стоимости в продакшене с логированием и алертингом.

Уникальность вакансии

Работа в Vortex даст вам возможность влиять на развитие высокотехнологичного AI-продукта в travel-домене и освоить передовые подходы Prompt Engineering и RAG. Вы будете тесно взаимодействовать с продуктовой и исследовательской командами, самостоятельно выбирать инструменты и архитектурные решения. Помимо вакансии в офисе в центре Москвы, мы предлагаем гибкие внутренние митапы и поддержку участия в профильных конференциях.

О компании Vortex

Vortex – молодая и амбициозная компания, специализирующаяся на решениях с искусственным интеллектом для туристического рынка. Наша миссия – сделать процесс поиска и планирования поездок более персонализированным и эффективным. Мы ценим инициативность, эксперименты и открытость: каждый сотрудник может предложить собственные идеи и быстро воплотить их в жизнь. Среди наших достижений – запущенные пилотные проекты с крупными OTA и агентствами, высокие оценки пользователей и публикации в международных изданиях по AI.