ML-инженер (команда Рекомендации)

Описание роли

В должности ML-инженера в команде рекомендаций вы будете отвечать за полный цикл создания интеллектуальных моделей в сегменте e-grocery. Основная задача – проектирование, обучение и внедрение рекомендательных алгоритмов, повышающих вовлечённость пользователей и средний чек пользователей онлайн-супермаркета. Вы будете:
• Формулировать бизнес-задачи и переводить их в технические требования для ML-моделей;
• Проводить ресерч и анализ (EDA) пользовательских данных, чтобы выявить скрытые закономерности и корреляции;
• Разрабатывать алгоритмы Collaborative Filtering, ранжирования и бустинговые модели для персонализированных рекомендаций;
• Организовывать A/B-тестирование гипотез, контролировать метрики качества и вносить коррективы на основе результатов;
• Настраивать продакшн-окружение: deploy моделей, мониторинг производительности и автоматизацию метрик;
• Писать надёжный, читаемый код на Python, участвовать в code review и передавать знания коллегам;
• Работать в тесном взаимодействии с Product Manager, аналитиками и другими ML-инженерами.

Уникальность вакансии

• Гибридный формат работы: частично удалённо и офис в Москве, с гибким графиком;
• Возможность влиять на стратегию развития e-grocery сервиса: ваши решения сразу попадают в продакшн;
• Полный ML-цикл: от формулировки задачи до наблюдения за метриками в реальном времени;
• Команда профессионалов: регулярные митапы, обмен опытом и совместные обучающие сессии;
• Конкурентная зарплата 200–300 000 RUB, прозрачная система оценки результатов и планы карьерного роста;
• chance to visit industry conferences and get certified in relevant AI/ML technologies.

О компании Купер

Купер – динамично развивающийся технологический стартап в сегменте e-grocery. Мы объединяем экспертизу data science и продуктового менеджмента, чтобы создавать удобные и персонализированные решения для онлайн-покупок. Наша миссия – сделать процесс выбора продуктов максимально простым и понятным, предлагая именно то, что нужно каждому клиенту. В компании ценят инновации, ответственность и проактивность. Мы используем современные инструменты для работы с Big Data, облачные решения и CI/CD для быстрой доставки качественного кода. Каждый инженер Купер имеет доступ к обучающим материалам и внутренним хакатонам, где можно протестировать свои идеи и получить поддержку команды.