ML Engineer (Рекомендательные системы)

Описание роли

На позиции ML Engineer вы будете заниматься улучшением рекомендательных систем, которые играют ключевую роль в пользовательском опыте компании. Ваша работа будет сосредоточена на разработке и внедрении алгоритмов, способствующих более точным и персонализированным рекомендациям для пользователей. Это позволит значительно повысить вовлеченность и удовлетворенность клиентов, а также увеличить конверсию в различных медийных проектах компании. Ваша роль будет важна в исследовании и внедрении новых подходов к генеративным рекомендациям, что открывает возможности для инновационных решений в области обработки данных.

Ваши ключевые задачи:
• Анализ и улучшение существующих рекомендаций, используя машинное обучение (60% времени).
• Проведение исследований в области генеративных рекомендаций, включая внедрение и тестирование новых моделей (30% времени).
• Участие в организационных вопросах, таких как встречи и планирование (10% времени).
• Оптимизация алгоритмов на основе анализа больших данных и обратной связи от пользователей.
• Работа в кросс-функциональных командах для интеграции решений в существующие системы.
• Создание и поддержка документации по разработанным моделям и алгоритмам.

Уникальность вакансии

Работа в Лиге Ставок предоставляет уникальную возможность быть частью масштабных медийных проектов, таких как Медиа Баскет и Дом Спорта. Вы будете работать в команде профессионалов, которая активно поддерживает карьерный рост и развитие сотрудников. Компания предлагает гибкий график и возможность работать как удаленно, так и в офисе, что позволяет вам выбирать наиболее удобный формат работы. Кроме того, вы сможете участвовать в спортивных комьюнити и различных корпоративных активностях, таких как хакатоны и розыгрыши билетов на спортивные мероприятия, что делает работу не только продуктивной, но и интересной.

О компании

Лига Ставок — это ведущая компания в сфере спортивных ставок и медийных проектов. Мы предлагаем инновационные решения для пользователей и активно развиваем новые технологии в области рекомендаций и аналитики. С нашей командой, состоящей из более чем 500 специалистов, мы охватываем широкий спектр медийных услуг, включая телевидение и онлайн-платформы. Наша цель — создание качественного контента и улучшение взаимодействия с клиентами через современные технологии и персонализированные рекомендации.