ML Engineer по RAG/LLM

Что за роль

Вакансия ML Engineer (RAG/LLM) в AI-агентстве на контрактный проект. Основная задача — улучшение Q&A-системы по инженерной технической документации с использованием RAG-технологий. Ожидается работа с 3000+ PDF-документов, что требует глубокого понимания работы с данными и алгоритмами.

Что предстоит делать

• Построить замерочный стенд: эталонные вопросы, автоматическая оценка, базовая линия точности
• Разобрать причины отказов модели при корректном ретриве
• Улучшить отбор evidence, промпты, подбор модели
• Снизить себестоимость одного ответа
• Работа с метаданными чанков и структурное извлечение таблиц из PDF

Что потребуется

• Практический опыт RAG в продакшене
• Знание Python и векторных баз данных, таких как pgvector или Supabase
• Умение измерять качество метриками
• Способность разбираться в чужом коде
• Опыт работы с большими PDF и таблицами будет плюсом

Что важно знать

Оплата составляет 2000-3500 ₽/час, с гибким графиком и удалённой работой. Коммуникация с заказчиком осуществляется через руководителя проекта. В отклике просьба указать самый сложный ваш RAG-проект и узкие места в нём.