ML Engineer / Инженер машинного обучения

Описание роли

На позиции ML Engineer / Инженер машинного обучения вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения моделей машинного обучения в продуктивную среду. В задачи входит проведение исследовательской работы для выбора оптимальных архитектур нейросетей, разработка текстовых моделей для классификации, генерации и извлечения сущностей, транскрибация аудио и синтез речи. Вы будете самостоятельно разворачивать и дообучать LLM (Prompt Tuning, LoRA, Full Fine-Tuning), оптимизировать и адаптировать существующий код, обеспечивая высокую производительность и надежность сервисов. Важной частью работы является поддержка разработанных моделей: от настройки окружения и CI/CD до мониторинга и масштабирования. Плотное взаимодействие с командой разработчиков, аналитиков и продукт-менеджеров позволит вам вносить идеи по улучшению продуктов и ускорению процессов.

Уникальность вакансии

Радиофид — продуктовая IT-компания полного цикла, где внедряются cutting-edge решения в области машинного обучения и обработки мультимодальных данных. Вы получите возможность работать в комфортном офисе недалеко от станций метро «Озерки» и «Проспект Просвещения», пользоваться безлимитным чаем, кофе и печеньем, а также компенсацией питания и абонементов в фитнес-клуб. В компании поощряется изучение новых технологий: вам предоставят доступ к внутренним обсуждениям, помогут с оборудованием и позволят тестировать экспериментальные фреймворки. Среда Radiodif отличается дружелюбной атмосфе­­рой, где ценят баланс между глубокими исследованиями и быстрыми итерациями.

О компании

«Радиофид» специализируется на создании интеллектуальных сервисов для медиакоммуникаций и голосовых технологий. Команда компании состоит из специалистов по AI, backend- и frontend-разработчиков, DevOps-инженеров и исследователей. Мы гордимся тем, что успешно выводим на рынок продукты для автоматической транскрибации конференций, синтеза речи для виртуальных ассистентов и анализа тональности аудио-стримов. Наша миссия — сделать голосовые и текстовые сервисы максимально точными и доступными для бизнеса любого масштаба.