ML Engineer

Что за роль

В этой роли ML-инженер будет заниматься проектированием и внедрением решений на основе машинного обучения. Основное внимание уделяется построению высокопроизводительных пайплайнов обработки данных и генерации признаков, а также оборачиванию моделей в API и управлению версиями данных.

Что предстоит делать

• Проектировать и внедрять ML-решения, включая классический регрессионный анализ, Time Series и Uplift-модели
• Строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark
• Оборачивать модели в API с использованием FastAPI
• Настраивать версионирование данных с помощью DVC
• Управлять трекингом экспериментов через MLflow

Что важно знать

Роль требует уверенного владения инструментами для работы с данными и машинным обучением, а также навыков программирования на Python. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области ML в крупной e-commerce компании.