ML-инженер (OOS/Pricing)

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде OOS/Pricing вы станете ключевым специалистом, отвечающим за полный цикл машинного обучения: от генерации гипотез до продакшн-внедрения и мониторинга. Ваша задача – создать и поддерживать системы прогнозирования доступности товаров и динамического ценообразования на основе real-time и batch ML-пайплайнов. Вы будете тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами и аналитиками, чтобы обрабатывать большие объемы данных, строить надежные модели и оптимизировать бизнес-показатели.

Ваши обязанности:
– Разработка ML-моделей для прогнозирования запасов и оптимизации цен;
– Проектирование архитектуры real-time inference и batch-решений;
– Подготовка данных, проведение EDA и валидация алгоритмов;
– Формулировка гипотез и проведение A/B-тестов;
– Продакшн-внедрение моделей: CI/CD для ML, контейнеризация, orkestration;
– Мониторинг качества моделей и отказоустойчивости систем;
– Code review, документирование и обмен знаниями в команде.

Особенности вакансии

– Полностью удаленный формат работы и гибкий график;
– Расширенные возможности для обучения: внутренние митапы, участие в конференциях;
– Работа с современным стеком: Python, scikit-learn, TensorFlow, Airflow;
– Участие в стратегических решениях бизнеса и влияние на продуктовую дорожную карту;
– Коллектив из опытных ML- и Data Engineers, открытый обмен опытом.

О компании Купер

Купер – технологичная платформа в сегменте B2C e-commerce, объединяющая онлайн-ритейл и аналитические решения. Миссия компании – минимизировать риски «мертвого» склада и максимизировать прибыль через интеллектуальную обработку данных. В 2024 году решения Купер помогли ритейлерам снизить издержки на 12% и повысить конверсию на 8%. Компания ценит инновации, инициативность и прозрачность процессов.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw