ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

Описание роли

В роли ML Engineer вы будете отвечать за проектирование, разработку и поддержку систем поиска на естественном языке и рекомендаций для международного ресторанного агрегатора в HoReCa-секторе Азии. Вам предстоит исследовать алгоритмы векторного поиска и комбинировать их с традиционными методами на основе Elasticsearch, Solr и Lucene. Вы получите возможность создавать гибридные архитектуры, где лексическое и семантическое сопоставление работают в связке, обеспечивая пользователям быстрый и точный результат.
Ваши ключевые задачи:
* Исследование и прототипирование моделей NLP для улучшения качества natural language search.
* Разработка и оптимизация рекомендательных систем с применением learning-to-rank, XGBoost и LightGBM.
* Проектирование масштабируемых конвейеров индексации и хранения данных в реальном времени на базе Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичных векторных баз.
* Организация практик MLOps для автоматизации развёртывания и мониторинга моделей, интеграция CI/CD-пайплайнов.
* Оценка производительности существующих AI-систем и внедрение улучшений для повышения скорости ответа и качества ранжирования.

Уникальность вакансии

* Полностью удалённый формат с контрактом от международной компании — гибкость в выборе рабочего места и часов работы.
* Работа на передовом рынке HoReCa в Азии: масштабный ресторанный агрегатор с растущей аудиторией.
* Возможность влиять на ключевые метрики продукта: время поиска, точность рекомендаций, уровень удержания пользователей.
* Доступ к cutting-edge технологиям: гибридные поисковые архитектуры и векторные базы данных.
* Быстрый старт сотрудничества после успешного прохождения технического интервью.

О компании НааS Platform

НааS Platform — международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для индустрии HoReCa в Азиатском регионе. Наша миссия — объединить тысячи ресторанов в одном агрегаторе и предоставить пользователям лучший персонализированный опыт поиска и рекомендаций. Компания ценит инновации, качество кода и безопасность данных. Среди достижений — рост активной базы пользователей на 200% за год и внедрение AI-решений, которые позволили удвоить конверсию в заказы.