ML Engineer (FinTech)

Описание роли

В роли ML Engineer вы будете ключевым звеном в разработке и эксплуатации решений машинного обучения для финансового сервиса BNPL (Buy Now, Pay Later). Ваша задача — проектировать, обучать и выводить в продакшн модели кредитного скоринга и анти-фрода, обеспечивая высокую точность прогнозов и минимальные риски. Вы будете работать над ETL-конвейерами, интеграцией моделей в микросервисную архитектуру и настройкой мониторинга качества предсказаний с использованием метрик ROC-AUC, precision/recall и других KPI. Опыт разработки бэкенд-сервисов и глубокие знания Python, SQL, Docker и Kubernetes позволят вам эффективно взаимодействовать с data engineering и DevOps командами.

Уникальность вакансии

Вы присоединитесь к быстрорастущей FinTech-компании с оценкой более $100 млн, лидеру рынка Центральной Азии и пионеру BNPL-решений. У нас сложные задачи в масштабируемом облачном окружении: кредитный скоринг, анти-фрод, OCR, NLP/LLM чат-бот, рекомендательные системы. Возможность возглавить направление и влиять на архитектуру моделей делает роль редкой на рынке. Компания поддерживает участие в международных конференциях, оплачивает обучение и уроки английского с носителем, а также предоставляет ДМС после испытательного срока.

О компании НааS Platform

НааS Platform — инновационная технологическая платформа в сфере FinTech, обеспечивающая кредитование без переплат и задержек. Мы обслуживаем сотни тысяч клиентов в Великобритании, ОАЭ, Узбекистане и Пакистане, применяя современные методы анализа данных и машинного обучения. Наши ценности — прозрачность, ответственность и стремление к инновациям. Работая в кросс-функциональной команде, вы быстро погрузитесь в бизнес-процессы, получите поддержку менторов и доступ к последним исследованиям в области ML.