ML-инженер/MLOps

Описание роли

На позиции ML-инженера/MLOps в VICTORY group вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения машинных решений в области распознавания речи и аудиоаналитики. Ваша основная задача — проектирование, обучение и оптимизация моделей машинного обучения, адаптация их под бизнес-цели компании и интеграция в продакшн-среду. Вы займётесь:
* исследованием и подготовкой аудиоданных, разработкой конвейеров data preprocessing;
* созданием и дообучением моделей speech recognition и audio classification;
* развёртыванием моделей на инфраструктуре (Docker, Kubernetes, Kubeflow) и обеспечением их масштабируемости и отказоустойчивости;
* разработкой диалоговых систем, интеграцией моделей NLP и голосовых ботов;
* мониторингом производительности решений и непрерывным улучшением моделей.

В задачу также входит автоматизация CI/CD процессов для ML-пайплайнов и настройка системы логирования и алертинга.

Уникальность вакансии

Работая в VICTORY group, вы получите гибридный формат (50% офиса и 50% удалённо), что позволяет сочетать командное взаимодействие и удобство домашней работы. Компания обеспечивает:
* релокационный пакет для специалистов из других городов;
* комфортный офис в Екатеринбурге с современной инфраструктурой, собственной кофейней и Яндекс-станциями в отделах;
* прозрачную систему оценки результатов и возможности профессионального и карьерного роста;
* участие в проектах, связанных с передовыми AI-решениями и диалоговыми системами на стыке аудио ML и NLP.

Это шанс поработать в динамичном стартап-стиле внутри крупной организации, внедрять инновации и повышать качество клиентского опыта.

О компании VICTORY group

VICTORY group — IT-агентство и разработчик решений в сфере искусственного интеллекта и автоматизации голосового взаимодействия. За последние годы компания успешно реализовала проекты по обработке голосовых данных для e-commerce, колл-центров и образовательных платформ. Основные ценности VICTORY group — фокус на результате, коллективный подход к решению задач и стремление к технологическому лидерству. В команде работают опытные ML-специалисты и инженеры DevOps, что создаёт благоприятные условия для обмена экспертизой и профессионального роста.