ML Engineer Middle+

Описание роли

На позиции ML Engineer Middle+ в KVINT вы будете отвечать за разработку и оптимизацию моделей машинного обучения (Machine Learning) для современных голосовых ассистентов федерального уровня. В этой роли вы будете тесно взаимодействовать с LLM и NLP-сервисами, проводя fine-tuning opensource моделей на звонках на русском языке и адаптируя их под особенности телефонного домена. Ключевые задачи:
* Разработка архитектуры и дообучение LLM для повышения точности инференса и оптимального использования вычислительных ресурсов;
* Проведение стресс-тестирования моделей в условиях высоких нагрузок для подтверждения их надежности и производительности;
* Интеграция Docker-контейнеров и Nvidia Triton Server в пайплайн инференса для автоматизации развертывания и масштабирования;
* Построение и обновление базы знаний на основе документов разных форматов, с прицелом на диалоги и сценарии телефонных звонков;
* Оптимизация моделей через методы дистилляции и прунинга для снижения задержек и потребления памяти.

Что делает вакансию особенной

Вы присоединитесь к крупному федеральному проекту на самом старте внедрения передовых ML-решений в голосовые сервисы. У нас нет бюрократии: вы получите автономию в выборе инструментов и технологий, гибкий менеджмент и прямой канал коммуникации с руководством. Среди преимуществ:
* Полностью удаленный формат работы и гибкий график без строгого чек-поинта;
* Команда профессионалов в области Data Science и инженерии машинного обучения;
* Возможность посещать профильные конференции, получать доступ к отраслевым курсам и сертификациям;
* Реальный вклад в продукт федерального масштаба с реальными пользователями;
* Конкурентная заработная плата с обсуждением параметров на этапе оффера.

О компании KVINT

KVINT — технологическая компания, ориентированная на разработку и внедрение инновационных решений в области информационных систем и искусственного интеллекта. Наша миссия — ускорять цифровую трансформацию бизнеса и повышать качество обслуживания гражданского и государственного сектора. В числе наших достижений — успешные внедрения NLP-моделей в крупных контакт-центрах и пилотные проекты по автоматизации голосового обслуживания. Мы ценим инициативу, профессионализм и стремление к развитию — для команды открыты внутренние обучающие программы и менторская поддержка.