ML Engineer для Machine Learning
Что за роль
В этой роли ML Engineer вы будете заниматься поддержкой и доработкой коробочной версии Битрикс24, а также развивать и создавать новые модели рекомендаций. Ваши задачи будут включать внедрение разработанных решений в продакшен и мониторинг их работы, что позволит вам активно участвовать в улучшении качества рекомендаций, а также в поиске проблемных зон и проведении A/B тестов через платформу Амазми.
Что предстоит делать:
• Поддержка и доработка коробочной версии Битрикс24.
• Разработка и внедрение новых моделей рекомендаций.
• Мониторинг и поддержка внедренных решений в продакшен.
• Анализ качества рекомендаций и выявление проблемных зон.
• Проведение A/B тестов для оценки эффективности решений.
• Исследование новых подходов в области машинного обучения.
Почему вакансия может быть интересна
Данная вакансия предлагает уникальную возможность работать в аккредитованной IT-компании с гибким графиком и полностью удаленным форматом. У вас будет доступ к современным технологиям и возможностям для профессионального роста, включая участие в профильных конференциях и курсах повышения квалификации. Корпоративная культура компании акцентирует внимание на развитии сотрудников, включая клуб разговорного английского, что позволяет вам улучшить свои навыки общения в международной среде. Кроме того, вы сможете получать индивидуальные предложения от партнеров компании, что добавляет дополнительные преимущества к рабочему процессу.
О компании
Innovative People — это компания, специализирующаяся на разработке и внедрении IT-решений в сфере машинного обучения и анализа данных. С более чем 10-летним опытом на рынке, компания зарекомендовала себя как надежный партнер для многих организаций, стремящихся оптимизировать свои бизнес-процессы. Сильная команда профессионалов и акцент на инновации делают Innovative People одним из лидеров в своем сегменте.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска