ML Engineer (FinTech)

Описание роли

На позиции ML Engineer (FinTech) вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения моделей машинного обучения для ключевых продуктов компании. Ваши основные задачи:
• Проектирование, обучение и доработка моделей кредитного скоринга и анти-фрода с использованием классических ML-алгоритмов, ensemble-подходов и современных библиотек Python.
• Разработка и поддержка backend-сервисов (REST API) для продуктивизации моделей, организации A/B-тестов и выполнения экспериментов.
• Настройка ETL-пайплайнов для сбора, предобработки и хранения данных (ClickHouse, OpenSearch), обеспечивающих качество и актуальность данных.
• Реализация систем мониторинга метрик моделей в Grafana и оповещений через Sentry, контроль метрик качества и drift detection.
• Участие в создании и оптимизации рекомендательных систем и NLP-сервисов (чат-бот на базе LLM), интеграция OCR-модулей для распознавания документов.

Эта роль идеально подойдёт инженеру, который обладает практическим опытом в FinTech, стремится к автоматизации сложных процессов и хочет влиять на критически важные бизнес-решения через ML-инновации.

Уникальность вакансии

• НааS Platform — лидер рынка BNPL в Центральной Азии, оценён более чем в $100 млн и обслуживает сотни тысяч клиентов в Узбекистане, Великобритании, ОАЭ и Пакистане.
• Стабильный рост рынка Buy Now Pay Later составляет более 25% в год, а внедрение ML-моделей ускоряет принятие кредитных решений и снижает уровень дефолтов.
• Работа с передовыми технологиями: Python, SQL, Kubernetes, Airflow, ClickHouse, Grafana, Sentry и OpenSearch.
• Гибридный формат в современном офисе Ташкента с возможностью удалённого дня, гибкий график и комфортные зоны для продуктивной работы.
• Корпоративные англоязычные курсы с носителем, участие в международных конференциях, внутренние обучающие программы и ДМС после испытательного срока.
• Перспектива возглавить одно из направлений ML-инфраструктуры и влиять на стратегию развития продукта.

О компании NaaS Platform

NaaS Platform специализируется на цифровых кредитных решениях и стремится сделать финансовые услуги доступными и безопасными. Миссия — предоставлять клиентам простой и прозрачный путь к покупке с оплатой в рассрочку. Компания активно внедряет NLP/LLM для чат-ботов, OCR для быстрой верификации документов и рекомендательные системы, повышая конверсию до 30%. В команде более 200 профессионалов, работающих по Agile-практикам, и ценится культура открытости, экспертизы и инноваций.