ML Engineer (FinTech)

Описание роли

На позиции ML Engineer вы станете ключевым специалистом по машинному обучению и развитию интеллектуальных решений в динамично растущей FinTech-компании. Ваша основная задача — разработка и поддержка моделей кредитного скоринга и систем антифрода, которые напрямую влияют на финансовую устойчивость и безопасность бизнеса. Вы будете:
* Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для кредитного скоринга, антифрода, рекомендаций, OCR и NLP-решений.
* Проводить анализ данных, отбор признаков и построение ETL-процессов для обеспечения качества данных.
* Продуктивизировать модели, создавая backend-сервисы для их запуска в продакшн.
* Настраивать метрики качества моделей, проводить A/B-тестирование и мониторинг через Grafana и Sentry.
* Взаимодействовать с DevOps-инженерами для интеграции моделей в Kubernetes и Airflow-пайплайны.

Особенности вакансии

В этой роли вы:
* Получите опыт работы с передовыми технологиями: Python, SQL, ClickHouse и OpenSearch.
* Сможете возглавить одно из направлений (скоринг, антифрод или рекомендации) и влиять на стратегию развития продукта.
* Будете участвовать в международных проектах и повышать квалификацию на конференциях и курсах по машинному обучению (включая уроки английского с носителем).
* Пользоваться гибридным форматом работы в Ташкенте с комфортным офисом и удалёнными днями.
* Использовать ресурсы компании для обмена знаниями и экспертизой внутри команды.

О компании

NaаS Platform — лидер FinTech-рынка в Центральной Азии и пионер BNPL-решений, оценённый более чем в $100 млн. Компания обслуживает сотни тысяч клиентов и активно расширяет присутствие в Великобритании, ОАЭ, Узбекистане и Пакистане. Мы строим инновационные продукты, которые трансформируют финансовую отрасль и повышают доступность кредитных услуг. В дружной и профессиональной команде ценятся инициативность, открытое общение и стремление к развитию. Присоединяйтесь, чтобы вместе создавать продукты нового уровня и внедрять современные методы машинного обучения в FinTech.

Станьте частью команды ML Engineer в FinTech и применяйте лучшие практики машинного обучения каждый день.