ML Engineer для Динамического Ценообразования

Что за роль

Роль ML Engineer сосредоточена на разработке алгоритмов динамического ценообразования для оптимизации баланса спроса и предложения в e-commerce и ритейле. Идеальный кандидат должен иметь опыт в Data Science, особенно в задачах, связанных с прогнозированием спроса и эластичностью цен.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и развивать алгоритмы динамического ценообразования (Surge Pricing)
• Моделировать ценовую эластичность спроса и прогнозировать поведение клиентов
• Создавать и выводить в продакшн модели прогнозирования спроса
• Проводить A/B-тесты ценовых стратегий и оценивать их влияние на выручку
• Обеспечивать полный жизненный цикл ML-моделей прайсинга с использованием MLOps-инструментов

Что важно знать

От кандидата требуется уверенное владение Python, SQL и PySpark, а также отличные знания теории и практики A/B-тестирования. Это позиция с высокой ответственностью, где важно четко связывать технические метрики с бизнес-результатами.