ML Engineer / Data Scientist

Описание роли

В роли ML Engineer / Data Scientist вы будете ответственны за полный цикл разработки алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для систем видеонаблюдения. Задачи включают сбор и предобработку данных, формулировку гипотез и экспериментирование с архитектурами нейронных сетей, а также интеграцию готовых моделей в программное обеспечение. Вы будете анализировать качество моделей на тестовых выборках, выявлять узкие места и оптимизировать алгоритмы с учётом аппаратных ограничений, работы GPU и требований к производительности. Кроме того, важной частью работы является подготовка технической документации и отчётов о результатах исследований, что обеспечивает прозрачность и воспроизводимость экспериментов.

Уникальность вакансии

Heaad предлагает увлекательный микс исследовательских и инженерных задач: вы сможете не только настраивать и дообучать модели на базе TensorFlow, PyTorch и Detectron2, но и участвовать в подборе оборудования для видеокамер и оптимизации производительности на уровне железа. Гибридный формат работы сочетает период обязательного присутствия в офисе (до трёх месяцев) для полноценной интеграции в команду и последующее удобство удалёнки. Компания предоставляет конкурентную заработную плату с фиксированным окладом и бонусами по итогам проектов, а также ДМС после испытательного срока. Рабочая среда оснащена всем необходимым для продуктивной работы: мощные станции, доступ к GPU-кластерам и инструменты для аннотации данных.

О компании

Heaad — компания, специализирующаяся на разработке передовых решений в области видеоаналитики и интеллектуального видеонаблюдения. В основе бизнеса лежат технологии глубокого обучения и компьютерного зрения, позволяющие выявлять объекты и события в режиме реального времени. В числе клиентов — крупные предприятия, государственные структуры и международные корпорации. Коллектив состоит из опытных исследователей и разработчиков, работающих в кросс-функциональных командах под управлением сильных project-менеджеров. Компания высоко ценит инициативность, обмен знаниями и постоянное профессиональное развитие сотрудников.