ML Engineer (Computer Vision)

180,000 - 240,000 RUB

Описание роли

На позиции ML Engineer (Computer Vision) в компании МООМАЙНД вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения моделей компьютерного зрения для задач видеоаналитики на производственных объектах. Ваша задача — не просто обучить нейросеть, а обеспечить её стабильную работу в продакшене, включая разработку пайплайнов подготовки данных, размещение сервисов на edge-устройствах и мониторинг качества моделей. Вы будете тесно взаимодействовать с backend-инженерами, дата-инженерами и заказчиками, определять требования к ML-инфраструктуре и выстраивать процессы автоматического обучения, деплоя и отката моделей.

Что делает эту вакансию особенной

Вам не придётся ограничиваться исследованиями в ноутбуках: каждая модель проходит полный цикл от эксперимента до внедрения на реальных объектах — от агропредприятий до промышленных линий. Мы предлагаем гибкий график и полностью удалённую работу, регулярные итерации и высокий уровень инженерной автономии. Вы получите возможность влиять на архитектуру системы, выбирать инструменты и методы оптимизации inference на Jetson, ARM и GPU, а также участвовать в конференциях, публиковать свои решения и развиваться в R&D-проектах.

О компании МООМАЙНД

МООМАЙНД — это российская компания, специализирующаяся на внедрении Computer Vision и автоматизации процессов на производстве. Мы создаём интегрированные ML-решения для контроля качества, учёта и автоматического управления оборудованием. Наши ключевые клиенты — агрокомплексы, промышленные предприятия и логистические центры. Команда состоит из опытных инженеров по ML, разработчиков и DevOps-специалистов, объединённых общей целью — ускорить промышленную революцию четвертой генерации.

Оценка вакансии
5.7 / 10
Вакансия ML Engineer (Computer Vision) в МООМАЙНД предлагает необычную возможность разрабатывать и выводить в продакшн модели для видеоаналитики с зарплатой до 240 000 RUB и гибким графиком удалённой работы. Инженерные задачи включают end-to-end ML-пайплайны, оптимизацию inference на edge-устройствах и взаимодействие с мультидисциплинарной командой. Прозрачная система задач, участие в R&D-проектах и карьерные перспективы делают предложение особенно привлекательным.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал