ML Engineer (Code Assistant Scenarios & Code Search ML RnD)

Описание роли

На позиции ML Engineer вы станете ключевым участником команды разработчиков и исследователей, ответственным за реализацию многоступенчатых сценариев code assistant. Ваша основная задача — построить и интегрировать алгоритмы генерации описаний для фрагментов кода (code2text), а также настроить семантический поиск по большим базам программных проектов. Кроме того, вы займётесь разработкой и внедрением RAG-механики (Retrieval-Augmented Generation) для прикладных задач автоматического кодового сопровождения. В рамках ежедневных обязанностей предстоит оценивать качество разработанных моделей, готовить метрики эффективности, проводить A/B-тестирование и поддерживать непрерывный цикл улучшений в инструментах для разработчиков.

Уникальность вакансии

Работа проходит в компактном RnD-подразделении Яндекса: в команде из двух–трёх опытных ML-исследователей вы получите возможность влиять на архитектуру системы и предлагать собственные инновационные подходы. Проект сочетает исследовательский подтекст и практическую реализацию на промышленных кодовых базах. Вы сможете экспериментировать с передовыми LLM, настраивать гибкие пайплайны RAG, автоматизировать сцены помощи кода в IDE и влиять на продукт, которым ежедневно пользуются тысячи специалистов. Погружение в реальные требования крупных проектов позволяет быстро расти как специалисту, исследовать новые методы документирования и поиска в коде и развивать свои навыки в сопряжении NLP и software engineering.

О компании

Yandex — лидер в области поисковых систем и AI-решений. Компания объединяет более 20 000 сотрудников по всему миру и фокусируется на разработке интеллектуальных сервисов для бизнеса и пользователей. Внутри Yandex активно развиваются направления машинного обучения, большие данные и облачные технологии. Работая в RnD-центре, вы получите доступ к мощным вычислительным ресурсам, внутренним базам знаний и лучшим практикам крупных ML-проектов. Коллеги ценят в Яндексе открытость коммуникаций, уважение к свободе экспериментов и возможность регулярно участвовать во внутренних конференциях и хакатонах.