ML Engineer

Описание роли

На позиции ML Engineer вы будете отвечать за разработку и поддержку высоконагруженных сервисов на базе современных языковых моделей (GPT, BERT и др.) и смежных подходов. В тесном сотрудничестве с продуктовой командой и аналитиками вы будете формулировать требования, строить прототипы и доводить решения до продакшн-уровня. Ключевая цель — создание надёжных и масштабируемых NLP-систем для задач классификации текста, извлечения информации, генерации и диалоговых интерфейсов с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Обязанности

• Разработка микросервисов для обработки естественного языка и диалоговых систем;
• Исследование и внедрение новых методов дообучения и тонкой настройки (fine-tuning) языковых моделей;
• Построение и поддержка продакшн-пайплайнов: автоматизация тестирования, мониторинга, сбора метрик и процессов дообучения моделей;
• Реализация RAG-решений для повышения качества и скорости генерации ответов;
• Взаимодействие с DevOps-инженерами для развёртывания в Docker/Kubernetes и интеграции в CI/CD;
• Оптимизация производительности моделей и инфраструктуры, использование векторных баз данных;
• Документирование архитектуры и обмен знаниями внутри команды.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет;
• Глубокие знания ML и DL, практический опыт применений в NLP;
• Опыт работы с языковыми моделями GPT, BERT и их аналогами;
• Владение PyTorch, numpy, pandas, nltk, pymorphy и другими библиотеками;
• Знание современных NLP-паттернов: Agentic AI, MCP, NER, embeddings;
• Умение писать эффективные prompt-ы для решения бизнес-задач;
• Опыт работы с Docker и понимание принципов CI/CD;
• Навыки тестирования и мониторинга моделей, настройка метрик качества.

Особенности вакансии

Полностью удалённый формат работы с гибким графиком, позволяющий самостоятельно планировать задачи. Aviasales предоставляет оплачиваемые курсы и бюджет на обучение, внутренние R&D-хакатоны и возможность посещать профильные конференции. Команда практикует менторство и регулярные митапы, а инфраструктура построена на Kubernetes и облачных платформах AWS/GCP. Вы сможете влиять на архитектуру систем, предлагать новые идеи и участвовать в стратегических инициативах.

О компании

Aviasales — ведущий сервис для поиска и сравнения цен на авиабилеты, отели и туры, обслуживающий десятки миллионов пользователей по всему миру. С 2007 года компания помогает экономить время и средства при планировании путешествий. В Aviasales ценят прозрачность, инновации и инициативу каждого сотрудника. Инфраструктура включает Big Data решения на Spark и Kafka, что позволяет обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени и развивать продукты с опорой на аналитику.