ML Engineer

Что за роль

Вакансия ML Engineer в проекте, который является частью экосистемы крупнейшего банка России и Восточной Европы. Специалист будет заниматься проектированием и реализацией AI-агентов, а также разработкой backend-сервисов для взаимодействия с внешними системами.

Что предстоит делать

• Проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию
• Проектировать архитектуру мультиагентных систем
• Разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами
• Интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP)
• Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать

Что потребуется

• Опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет
• Знание Async/threading, HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket
• Опыт работы с REST/JSON, опыт интеграции с внешними сервисами через REST API
• Опыт работы с Kafka
• Знание SQL и опыт оптимизации запросов
• Опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph
• Опыт в построении RAG-систем, опыт работы с векторными хранилищами данных
• Опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды
• Опыт работы с Docker и контейнеризации приложений

Что важно знать

Роль предполагает работу над высоконагруженными проектами в области AI, что требует глубоких знаний в области разработки и интеграции. Это возможность работать с передовыми технологиями в крупной финансовой экосистеме.