ML Engineer / AI Data Scientist

Описание роли

В роли Senior ML Engineer / AI Data Scientist вы станете ключевым специалистом в мультидисциплинарной команде AdTech, отвечая за анализ и интерпретацию пользовательских маркетинговых сигналов. Основные задачи включают:
— построение и валидацию моделей для анализа маркетинговых намерений;
— разработку и масштабирование Proof of Concept на базе современных алгоритмов машинного обучения;
— интеграцию решений в продуктовые пайплайны и обеспечение чистоты данных на всех этапах;
— тесное взаимодействие с продукт-оунерами, инженерами и аналитиками для решения комплексных задач.
Данный функционал идеально подходит профессионалам с опытом более 6 лет, ориентированным на достижение реального бизнес-импакта через data-driven подходы и глубокий анализ поведения аудитории.

Уникальность вакансии

Компания предоставляет полностью удалённый формат работы без привязки к офису, что позволяет самостоятельно выстраивать оптимальный график. Вы получите доступ к cutting-edge security практикам и принципам Clean Code, повышающим качество производственного кода. Взаимодействие с лидерами продуктов и инженерами открывает доступ к масштабным AI Intent Marketing проектам. Профессиональный рост поддерживается через менторство и leadership-training, создавая чёткие перспективы для перехода на позиции Teamlead и Head.

О компании

Эй Би Джи Фарма Рус специализируется на разработке AdTech решений для фармацевтической отрасли. Миссия компании — обеспечивать эффективное взаимодействие между брендами и конечными пользователями посредством интеллектуального анализа данных. За последние годы команда реализовала успешные проекты по автоматизации маркетинговых кампаний и получила отраслевые награды за инновации. Благодаря фокусу на надёжности, безопасности и масштабируемости «Эй Би Джи Фарма Рус» формирует новые стандарты в AI-driven маркетинге.

По данным рынка, спрос на специалистов ML и Data Science в AdTech вырос на 30% в 2024 году, что подчёркивает высокий интерес к экспертам в области Intent Marketing и прогнозируемый рост сложности задач.

В работе вы будете использовать Python, Spark и Trino, а также набор библиотек для обучения и развёртывания моделей. Условия включают конкурентную зарплату 3000–7000 USD, полностью удалённый формат, гибкий график и тесное сотрудничество с экспертами.