Middle Python Developer (AI & Data Science)

Описание роли

На позиции Middle Python Developer (AI & Data Science) вы возьмёте на себя ответственность за полный цикл разработки интеллектуальных сервисов и агентов. Основные обязанности включают анализ требований, проектирование архитектуры, написание чистого и масштабируемого кода на Python и интеграцию моделей машинного обучения. Вы будете работать с различными фреймворками ML, настраивать и обслуживать модели (эксплуатация, тюнинг гиперпараметров, мониторинг) на этапе продакшн, а также взаимодействовать с командами дата-инженеров и аналитиков для обеспечения качества данных и стабильности сервисов. Регулярный код-ревью, настройка CI/CD-пайплайнов, оптимизация производительности и участие в планировании спринтов делают роль максимально вовлечённой в процессы разработки. Эта позиция идеально подходит профессионалам с 1–3 годами опыта, которые хотят углубить свои знания в AI, работать с реальными задачами и самостоятельно выбирать инструменты.

Уникальность вакансии

Компания МФК Саммит сочетает в себе гибкость стартапа и надёжность лидера рынка микрофинансирования. Вы получите высокую свободу выбора технологий и возможность влиять на ключевые решения, в том числе на выбор моделей OpenAI и Whisper. Гибридный формат работы и частичная удалёнка дают свободу планирования, а прозрачные процессы и честная обратная связь ускоряют рост и развитие. Для Middle-разработчика предусмотрено участие в стратегических обсуждениях, регулярные технокофе и хакатоны, а также доступ к корпоративной библиотеке знаний и внешним курсам.

О компании

МФК Саммит — одна из ведущих микрофинансовых организаций России, предоставляющая цифровые решения для бизнеса и клиентов по всей стране. Миссия компании — повысить финансовую доступность и упростить выдачу займов с помощью инновационных сервисов. В команде работают более 300 специалистов в области финансов, IT и клиентского сервиса, что позволяет быстро внедрять новые функции и достигать стабильного роста. Компания ценит развитие и открытость: регулярные внутренние обучения, обмен опытом между отделами и поддержка инициатив сотрудников создают дружелюбную атмосферу и мотивируют на достижение амбициозных целей.