Middle ML Engineer

Описание роли

На позиции Middle ML Engineer в команде DS&AI Сбера вы возьмёте на себя оптимизацию и развитие end-to-end real-time пайплайна обработки новостей. Вы будете отвечать за анализ текущей архитектуры, выявление узких мест и повышение производительности системы. Среди ключевых задач: организация эффективного хранения данных, интеграция быстрых поисковых сервисов и внедрение микросервисной инфраструктуры. Помимо этого, вы будете участвовать в автоматизации деплоймента моделей, обеспечивая стабильное и быстрое выкативание обновлений. В работе активно используются Python, принципы SOLID, контейнеризация в Docker и оркестрация, а также скрипты Ansible и GitLab CI для CI/CD.

Уникальность вакансии

Сбер предлагает работу в крупном финансовом институте с одной из крупнейших DS&AI сообществ на рынке — более 600 специалистов банка регулярно обмениваются знаниями и практиками. Вас ждут:
• Доступ к централизованному репозиторию кода и библиотек для быстрого старта проектов
• Модуль ML Space для обучения моделей и экспериментов
• Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов
• Регулярные митапы и хакатоны с призёрами мировых соревнований

О компании

Сбер — лидер российского рынка финансовых услуг и инновационных технологий. Компания активно внедряет решения на базе машинного обучения и искусственного интеллекта для повышения качества сервиса и безопасности клиентов. В Сбере ценятся профессионализм, командная работа и постоянное развитие. Ваша работа будет влиять на миллионы пользователей по всей стране, а внедрённые вами улучшения повысят скорость обработки данных и точность рекомендаций.

Требования

• Уверенное владение Python и принципами SOLID, опыт работы с чужим кодом
• Опыт работы с СУБД PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом
• Знание ML/DL-фреймворков: sklearn, PyTorch; знание transformers приветствуется
• Опыт контейнеризации и оркестрации: Docker, желание переносить сервисы в Kubernetes
• Навыки автоматизации CI/CD: GitLab CI, Ansible; опыт с torchserve будет преимуществом

Условия

• Работа в офисе в Москве с современным оборудованием
• Полная занятость по ТК РФ, гибкий график внутри рабочего дня
• Доступ к ML Space, внутренним лекциям и мастер-классам
• Участие в крупном DS&AI коммьюнити и регулярные митапы
• Программа менторства и возможность профессионального роста