Middle ML Engineer (NLP)

Описание роли

В качестве Middle ML Engineer (NLP) вы будете отвечать за развитие и поддержку интеллектуальных функций NLP-бота компании. Основные задачи включают проектирование и внедрение новых алгоритмов обработки естественного языка, реализацию и оптимизацию архитектуры систем на основе трансформеров, а также интеграцию сервисов в микросервисную инфраструктуру. Вы будете анализировать пользовательские диалоги, классифицировать сообщения по темам и определять тональность бесед, что позволит улучшать качество общения с клиентами и повышать эффективность автоматизированных процессов. Кроме того, в ваши обязанности войдёт написание юнит- и интеграционных тестов, оптимизация производительности компонентов и взаимодействие с командой DevOps для развёртывания контейнеризированных сервисов.

Уникальность вакансии

Vacancy сочетает гибкий формат работы и конкурентную финансовую компенсацию, предоставляемую напрямую в долларах США. Удалённый режим без жёсткого привязания к офису позволяет самостоятельно планировать рабочий день и совмещать несколько задач. Компания активно внедряет передовые инструменты, включая Prompt Engineering и LangChain, что дает возможность осваивать свежие технологии и участвовать в инновационных проектах. Дополнительные преимущества — оплачиваемый отпуск, больничные и доступ к занятиям английским языком в Skyeng, а также поддержка инициатив и бюджет на профессиональное развитие.

О компании

Americor Funding Inc — международная компания в сегменте FinTech, специализирующаяся на автоматизации кредитных решений и модернизации клиентских сервисов через AI-решения. Миссия организации — повысить скорость и точность обработки заявок, улучшить клиентский опыт и расширить доступ к финансовым продуктам для бизнеса. Среди достижений Americor — реализация высоконагруженных NLP-моделей для поддержки клиентов в реальном времени и успешные интеграции в различных юрисдикциях. Компания ценит прозрачность, инициативность и стремление к инновациям, обеспечивая сотрудникам комфортные условия и перспективы роста.

Дополнительно вы получите возможность участвовать в исследовательских инициативах и пилотных проектах по внедрению ChatGPT-подобных моделей для автоматизации клиентской поддержки. По опыту подобных вакансий на рынке, специалисты, умеющие настраивать трансформеры и оптимизировать производительность NLP-сервисов, востребованы в среднем на 30% больше, чем обычные ML-инженеры, что открывает перспективы для дальнейшего карьерного роста.

Работа строится в междисциплинарных командах, где ML-инженеры взаимодействуют с разработчиками, аналитиками данных и специалистами по продукту. Регулярные спринты, code reviews и совместное решение задач помогают поддерживать высокий уровень качества кода и обмен знаниями. В контексте agile-подхода вы сможете брать на себя ответственность за отдельные фичи, предлагать улучшения и влиять на техническое развитие продукта.