Middle ML Engineer (LLM)
Описание роли
На позиции Middle ML Engineer (LLM) вы будете отвечать за техническое проектирование и разработку end-to-end AI-приложений на Python с использованием больших языковых моделей. Основное внимание уделяется созданию масштабируемой AI-архитектуры и построению data processing pipeline. Вы проектируете и развиваете backend-сервисы на Flask и FastAPI, интегрируете компоненты через API и работаете с SQL и NoSQL базами данных. Взаимодействие с отраслевыми экспертами позволяет переводить бизнес-требования в технические спецификации, а внедрение middleware обеспечивает связку AI-функционала с корпоративными системами клиентов.
Роль включает настройку асинхронного и параллельного исполнения (asyncio, threading, multiprocessing), участие в настройке CI/CD-конвейеров и автоматизации развертывания приложений. Вы будете заниматься подбором и тонкой настройкой гиперпараметров LLM, разработкой тестовых фреймворков для оценки качества решений и созданием систем мониторинга производительности моделей. Дополнительно вам предстоит поддерживать фронтенд-интеграции на HTML, CSS и JavaScript, обеспечивая бесшовный пользовательский опыт.
Уникальность вакансии
Вакансия сочетает гибкость стартапа и масштаб корпоративных клиентов в энергетике. Вы получаете возможность быстрой итерации и немедленной обратной связи: все решения внедряются в крупнейших компаниях отрасли. Удалённый формат работы и подвижный график позволяют оптимизировать личное время и работать из любой точки мира. Открытая культура AI-SOLUTIONS поощряет инициативу, публичные обсуждения и peer-review, а регулярные консультации с экспертами мирового уровня расширяют профессиональный кругозор.
Компания поддерживает участие в профильных конференциях и воркшопах, проводит внутренние митапы и учебные сессии. Вы будете частью команды, которая активно внедряет инновации, экспериментирует с новыми инструментами и нестандартными подходами, создавая прорывные AI-системы.
О компании
AI-SOLUTIONS специализируется на разработке AI-решений для оптимизации инженерных и корпоративных процессов в крупных энергетических компаниях. Миссия компании — повышение эффективности и автоматизация рутинных задач с помощью передовых технологий машинного обучения. Организационная структура напоминает стартап: минимальная бюрократия, быстрый цикл принятия решений и акцент на качестве продукта. Команда состоит из профессионалов международного уровня, объединённых страстью к инновациям и глубоким пониманием отраслевой специфики.