Middle Data Scientist

Описание роли

На позиции Middle Data Scientist в компании deeplay перед вами стоит комплексная задача по разработке и внедрению эффективных методов машинного обучения и аналитики данных для интерактивной платформы интеллектуальных карточных игр. Вы будете отвечать за весь ML-пайплайн — от сбора и обработки выборок до обучения, валидации и деплоя моделей, а также за разработку инструментов мониторинга и поддержания качества предсказаний на высоком уровне. Ключевые задачи:
* Разработка автоматических отчетов и визуализаций на Python для оперативного анализа показателей работы ML-систем и бизнес-метрик платформы.
* Проектирование и реализация методов кластеризации данных, оценка качества сегментации и настройка алгоритмов понижения размерности (PCA, LDA, MDS).
* Создание системы мониторинга моделей, обнаружение дата-дрифта и выработка стратегий по своевременному обновлению предиктивных решений.
* Анализ пользовательских данных, формулировка и проверка гипотез, исследование влияния новых фич на поведение ботов-аниматоров и вовлеченность игроков.

Уникальность вакансии

В deeplay вы получите возможность глубоко погрузиться в iGaming-проект, который сочетает исследовательскую точность ML с динамикой онлайн-игр. Среди преимуществ:
* Полностью удалённый формат и гибкий график с возможностью самостоятельно регулировать время начала и окончания рабочего дня.
* Регулярные performance review и планирование профессионального развития, включая внутренние хакатоны, митапы и трансляции.
* Частичная компенсация медицинских услуг, бассейна, массажа и спортивных занятий, что позволяет поддерживать баланс между работой и здоровьем.
* Командная культура знаний: совместные шаринги, турниры по покеру и bridge-аниматорам, изучение английского языка два раза в неделю.

О компании deeplay

deeplay — инноватор в области Industrial Tech и AI / Big Data, специализирующийся на разработке роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг, преферанс. Миссия компании — создать живую и увлекательную атмосферу на игровой платформе, где каждый пользователь получает уникальный опыт взаимодействия с AI-ботами. За годы работы deeplay зарекомендовала себя как эксперт в области смешивания классических методов ML и современных подходов к UX-анимированной графике. Сегодня компания активно расширяет команду аналитиков, чтобы внедрять новые алгоритмы кластеризации и улучшать метрики удержания пользователей на фоне конкурентного рынка iGaming.

Командная среда

Вы будете работать в небольшой кросс-функциональной команде ML-инженеров и аналитиков, где практикуются code review и совместное решение задач. Около 30% вашего времени уйдет на исследования новых алгоритмов, 50% — на реализацию и поддержку моделей, 20% — на взаимодействие с продакт- и UX-командами для корректировки бизнес-метрик.

Технологический стек и перспективы

В работе вы будете использовать Python, библиотеки scikit-learn, pandas, numpy, инструменты для визуализации matplotlib и seaborn, а также системы автоматизации CI/CD для ML-пайплайнов. Компания следит за трендами AI, и в ближайших планах — внедрение методов deep learning для улучшения качества прогнозов аниматоров. Вы получите практический опыт в кластерном анализе больших данных, мониторинге ML-моделей и построении высоконагруженных сервисов.

Описание роли Data Scientist внутри deeplay подразумевает глубокое использование ML, кластеризации, EDA на Python.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw