Middle Data Scientist

Описание роли

На позиции Middle Data Scientist вы станете ключевым специалистом по анализу и обработке игровых данных для платформы интеллектуальных карточных игр. Ваша главная задача — обеспечить надежную работу ML-моделей, автоматизировать сбор и визуализацию метрик, а также вовлеченность игроков. Вы будете разрабатывать инструменты для генерации отчетов и кластеризации данных, проводить регулярный мониторинг качества предсказаний и выявлять Data Drift. Кроме того, вам предстоит проверять гипотезы и проводить углубленный Exploratory Data Analysis (EDA), тестировать новые методы понижения размерности и оптимизировать существующие алгоритмы. Активное взаимодействие с командами разработки, продуктового менеджмента и UX позволит реализовать комплексные решения, влияющие на ключевые бизнес-метрики и удержание аудитории.

Особенности вакансии

При работе в deeplay Middle Data Scientist получает:
* Полностью удаленный формат с гибким началом и окончанием рабочего дня, что помогает соблюдать баланс между работой и личным временем.
* Частичную компенсацию расходов на медицинские услуги, массаж, бассейн и занятия спортом для поддержания здоровья и повышения продуктивности.
* Ежегодный performance review с четким планом профессионального развития и возможностью повышения до Senior Data Scientist или технического лида.
* Регулярные внутренние хакатоны, митапы и шаринги знаний, способствующие обмену опытом и освоению новых инструментов.
* Изучение английского языка дважды в неделю, что позволяет укрепить коммуникативные навыки и работать над международными проектами.

О компании

deeplay — инновационная IT-компания, создающая роботов-аниматоров для интеллектуальных карточных игр: покер, бридж, маджонг и преферанс. Мы разрабатываем программные агенты, которые привлекают и удерживают пользователей, обеспечивая динамичный игровой процесс и глубокое погружение в механику карт. Наша команда объединяет специалистов из области машинного обучения, компьютерного зрения и разработки сложных распределенных систем. Мы ценим открытое общение, стремление к экспериментам и внедрение передовых технологий: от кластеризации данных до продвинутого ML-мониторинга. Среди наших достижений — успешный запуск облачной платформы для анализа игровой активности и интеграция AI-агентов в несколько международных онлайн-казино. Ваши знания ML-моделей и методов кластеризации данных помогут вывести аналитику на новый уровень.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw