Middle Data Scientist для моделей ценообразования

Что за роль

Middle Data Scientist в Альфа-Банке будет участвовать в проекте умного ценообразования банковских продуктов. Роль включает полный цикл разработки моделей, начиная от сбора и подготовки данных до мониторинга качества предсказаний и взаимодействия с бизнес-аналитиками и продукт-менеджерами.

Что предстоит делать

  • Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
  • Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift-моделей, их валидация и оценка
  • Планирование и анализ A/B-тестов, оценка бизнес-эффекта
  • Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
  • Подготовка и проведение демо с заказчиками
  • Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес-условиям

Что потребуется

  • Опыт разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
  • Глубокие знания математики и статистики
  • Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
  • Развитое критическое мышление и умение формулировать гипотезы
  • Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
  • Способность наглядно представлять результаты анализа

Что важно знать

Роль требует способности связывать технические решения с бизнес-задачами и учитывать специфику доменной области. Это отличная возможность для профессионального роста в динамично развивающемся финтех-секторе.

Оценка вакансии
8.4 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science с акцентом на умное ценообразование. Четко прописаны требования и задачи, что делает ее привлекательной для кандидатов. Условия работы удаленные, что добавляет гибкости.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал