Machine Learning Engineer

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineer в рамках стажёрской программы VK вы получите уникальную возможность внедрять и оптимизировать механики рекомендаций клипов, работая с ML-моделями ранжирования в высоконагруженной среде. Ваша основная задача — разработка и обучение моделей ранжирования, тесная интеграция ML-механик с классическими алгоритмами и реализация их в реальном времени для пользователей социальной платформы. Вы будете отвечать за полный цикл эксперимента: от корректной постановки задачи и выбора метрик до запуска A/B-экспериментов и анализа результатов, что позволит вам глубже понять влияние модели на пользовательский опыт.

Основные задачи

* Исследование и разработка ML-моделей ранжирования для рекомендаций клипов, включая градиентный бустинг и эмбеддинги;
* Анализ структурированных и полуструктурированных данных, подбор эффективных признаков;
* Интеграция и оптимизация механик вместе с классическими алгоритмами в высоконагруженном рантайме на Java;
* Настройка, запуск и анализ A/B-экспериментов для подтверждения гипотез и оценки качества внедрённых решений;
* Написание эффективного кода, соблюдение код-стайла и лучших практик OOP на строготипизированных языках;
* Взаимодействие с командой инженеров и аналитиков для достижения бизнес-целей продукта.

Требования

* Базовые знания алгоритмов и структур данных;
* Понимание статистики и теории машинного обучения: классификация, регрессия, ранжирование, метрики качества;
* Опыт работы с табличными и полуструктурированными данными, навыки подготовки датасетов;
* Знание Java для реализации в продакшн-окружении;
* Готовность изучать и внедрять новые подходы в рекомендационных системах;
* Умение проводить и анализировать A/B-тесты (преимущество);
* Опыт разработки ML-моделей для рекомендаций и поиска (приветствуется);
* Открытость к обучению и внимательность при работе с технической документацией.

Условия и преимущества

* Формат: гибрид (Москва, офис VK и удалёнка по договорённости);
* Стажёрская программа с наставником и регулярной обратной связью;
* Возможность участия в крупных проектах социальной сети с миллионами активных пользователей;
* Доступ к внутренним обучающим материалам, техническим митапам и конференциям;
* Современный офис с зонами для работы и отдыха, спортивным залом и столовой;
* Социальный пакет по ТК РФ, скидки на услуги VK и партнёрские программы;
* Перспектива продолжить работу после стажировки и расти внутри компании.