Machine Learning Engineer (Intern)

Описание роли

В качестве стажёра Machine Learning Engineer вы станете частью команды, отвечающей за обучение и внедрение ML-моделей ранжирования, которые формируют рекомендации клипов для миллионов пользователей VK. Вам предстоит проводить глубокое исследование алгоритмов ранжирования, анализировать метрики качества модели (Precision@K, NDCG) и экспериментировать с подходами градиентного бустинга и эмбеддингов. Важным аспектом работы будет написание эффективного кода на Java для высоконагруженного рантайма: от офлайн-вычислений до интеграции моделей в продакшен. Вы будете проектировать и тестировать механики, где ML-модель тесно взаимодействует с классическими алгоритмами, а также участвовать в настройке и анализе A/B-экспериментов для оценки влияния изменений на пользовательский опыт.

Особенности вакансии

* Гибридный формат: сочетание удалённой работы и визитов в московский офис VK для совместных митингов и код-ревью.
* Интенсивное погружение в тему рекомендательных систем: работа на стыке Data Science и Software Engineering.
* Менторская поддержка опытных ML-инженеров и Data Scientist’ов.
* Доступ к внутренним базам данных, инфраструктуре Hadoop/Spark и облачным сервисам VK Cloud.
* Возможность выступить с результатами исследований на внутреннем митапе и получить прямой фидбэк.
* Реальный шанс конвертироваться в младшего ML-инженера после успешного завершения стажировки.

О компании VK

VK — лидер среди социальных платформ в России и СНГ, объединяющий более 100 млн активных пользователей. Компания развивает экосистему сервисов, от мессенджера до медиаплатформ, и инвестирует в инновационные технологии рекомендательных систем и AI-продукты. В VK ценят эксперименты: здесь регулярно проводятся внутренние хакатоны и исследовательские проекты, направленные на улучшение пользовательского опыта. Стажировка в VK даст вам не только технический опыт, но и понимание процессов разработки и поддержки масштабных ML-систем.