Machine Learning Engineer по обнаружению мошенничества

Что за роль

OKX ищет инженера по машинному обучению для разработки решений, которые помогают выявлять мошенничество и оценивать риски. В зоне ответственности — полный цикл работы с моделями: от подготовки данных и оценки качества до внедрения и наблюдения за результатами. Отдельное направление — AI-агенты, ускоряющие расследования и автоматизирующие рабочие процессы.

Что предстоит делать

    • Разрабатывать, оценивать и внедрять модели машинного обучения для обнаружения мошенничества и управления рисками.
    • Повышать качество данных и признаков, улучшать модели и учитывать баланс между точностью выявления злоупотреблений и клиентским опытом.
    • Создавать AI-агентов для поддержки расследований: суммирования материалов, поиска доказательств и автоматизации рабочих процессов.
    • Использовать AI-инструменты для написания, тестирования и отладки кода, проверяя качество сгенерированных решений.
    • Готовить данные и поддерживать ML-процессы с использованием баз данных и конвейеров данных.
    • Взаимодействовать с инженерными, продуктовыми и риск-командами при внедрении решений и оценке их влияния.

Что потребуется

    • Уверенная база в машинном обучении и практический опыт с deep learning и моделями на основе деревьев, включая XGBoost или LightGBM.
    • Сильные навыки Python и опыт обучения, оценки и внедрения моделей.
    • Практический опыт создания AI-агентов или приложений на базе LLM: tool calling, retrieval и автоматизация процессов.
    • Регулярное использование AI-инструментов для разработки и умение проверять и дорабатывать сгенерированный код.
    • Знакомство с базами данных и конвейерами данных для подготовки обучающих выборок и поддержки ML-систем.
    • Умение решать сложные задачи, ясно общаться и сотрудничать с разными командами.

Что важно знать

Будут полезны знания в области захвата аккаунтов, мошеннических схем и других задач fraud/risk, а также опыт работы с дисбалансными данными, real-time ML и объяснимостью моделей. Среди дополнительных преимуществ — обучение и оценка LLM, fine-tuning и alignment, практическое применение reinforcement learning и свободное владение китайским языком. В пакете компенсации указаны performance bonus и долгосрочные стимулы, которые могут предоставляться; также доступны программы обучения и развития, медицинское страхование для сотрудников и иждивенцев, wellness- и meal-льготы.

О компании

OKX — криптовалютная биржа и разработчик OKX Wallet. Компания указывает, что её продуктами пользуются миллионы людей для торговли и работы с децентрализованными приложениями; среди приоритетов — безопасность и подтверждение резервов.

Оценка вакансии
7.8 / 10
Вакансия подробно описывает ML-задачи, требования к Python и моделям, а также направление с AI-агентами для расследований. Компания и часть льгот указаны, но нет зарплатной вилки, требований по стажу и формата работы.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

TalentMove стал Жабкой

Встречайте
TalentMove 2.0

Удобнее искать. Проще выбирать.

Открыть Жабку