Machine Learning Engineer Intern

Описание роли

В роли Machine Learning Engineer Intern вы войдёте в команду разработчиков и исследователей рекомендательных систем VK и будете участвовать в создании и оптимизации ML-моделей ранжирования клипов. Ваши основные задачи:
* Обучение и валидация моделей градиентного бустинга и других методов ранжирования для повышения качества рекомендаций.
* Исследование и внедрение гибридных механик: комбинация машинного обучения и классических алгоритмов для оптимального ранжирования контента.
* Написание эффективного и масштабируемого кода на Java: реализация алгоритмов в высоконагруженном рантайме, обеспечение низких задержек.
* Планирование, проведение и анализ результатов A/B-экспериментов для оценки влияния ваших решений на ключевые метрики.
* Взаимодействие с аналитиками и инженерами платформы для сбора данных, подготовки фич и построения пайплайна обучения моделей.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: сочетание дней в офисе VK в Москве и удалённой работы.
* Участие в масштабном проекте, влияющем на миллионы пользователей каждый день.
* Возможность познакомиться с передовыми практиками AI/ML и получить наставничество от опытных ML-инженеров.
* Прямой доступ к реальным данным платформы VK и инфраструктуре для обучения и продакшен-развертывания моделей.
* Развитие навыков в области статистики, обработки табличных и графовых данных, построения эмбеддингов.

О компании VK

VK — ведущая технологическая компания России и СНГ, объединяющая социальные сети, мессенджеры, видеосервисы и медийные продукты под одним брендом. Миссия VK — объединять людей и создавать цифровые сервисы, которые помогают пользователям быть в курсе событий, делиться эмоциями и контентом. В компании работают более 4 000 талантливых специалистов: разработчиков, аналитиков, дизайнеров и маркетологов. VK активно инвестирует в исследования искусственного интеллекта и рекомендации контента, стремясь сделать пользовательский опыт максимально персонализированным и безопасным.