Инженер машинного обучения

Описание роли

На позиции Инженера машинного обучения вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и внедрение алгоритмов Embedded ML для бионических протезов и экзоскелетов. Ваши основные задачи включают классификацию EMG-сигналов, обработку временных рядов и адаптацию моделей под ограниченные вычислительные ресурсы. Вы будете участвовать в полном цикле разработки: от сбора и предобработки данных до оптимизации нейросетей на устройствах с низкой вычислительной мощностью. Опыт работы с Python, PyTorch или TensorFlow, знание алгоритмов квантования и оптимизации моделей позволит вам эффективно создавать интеллектуальные системы для человекоподобных роботов и медицинских устройств.

Уникальность вакансии

Вы получите доступ к передовой лаборатории Neuro Bionics Center в Ханчжоу, оснащённой современным оборудованием для мехатроники, AI и прототипирования. Компания обеспечивает полную поддержку релокации и адаптации в Китае, что позволит вам сконцентрироваться на исследовательской работе без бюрократических задержек. Возможность публиковать результаты исследований в международных журналах и участвовать в конференциях укрепит ваш профессиональный профиль. Работа над высокотехнологичными проектами бионических протезов и экзоскелетов, интегрирующих нейроинтерфейсы, делает эту позицию уникальной для специалистов, стремящихся к реальным изменениям в медицине и робототехнике.

О компании

Neuro Bionics Center — это международная команда инженеров, исследователей и учёных, работающих на стыке нейроинтерфейсов, мехатроники и искусственного интеллекта. Миссия центра — создать следующую эволюцию бионических систем, способных учиться и адаптироваться как живой организм. За годы работы команда разработала прототипы бионических рук и экзоскелетов, которые прошли успешные испытания в клинических условиях. Центр активно сотрудничает с университетами и научными институтами, предоставляя специалистам возможности для профессионального роста и участия в масштабных публикациях.