Machine Learning Engineer

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineer в VK вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения современных ML-рекомендаций для экосистемы компании. Вы проектируете, обучаете и оптимизируете модели машинного обучения, которые обеспечивают персонализированный пользовательский опыт в RuStore, игровых продуктах и мини-приложениях внутри социальной сети. Ваша ответственность включает сбор и предобработку больших объемов данных, построение масштабируемых пайплайнов на базе Hadoop и Spark, развертывание моделей в продакшен и мониторинг качества их работы в режиме реального времени.

Ключевые задачи:
* Разработка и оптимизация алгоритмов рекомендаций для RuStore и игровых сервисов
* End-to-end перенос устаревших офлайн-систем на современную ML-платформу (ЕКП)
* Проектирование устойчивых пайплайнов обработки данных и автоматизация ETL-процессов
* Проведение A/B-экспериментов и анализ результатов для повышения точности рекомендаций
* Генерация идей по улучшению качества рекомендаций и интеграции новых бизнес-метрик

Уникальные особенности вакансии

Работая в VK, вы получите доступ к масштабным данным и инфраструктуре, обслуживающей десятки миллионов активных пользователей. Мы предлагаем гибридный формат с возможностью совмещать офис и удалёнку, гибкий график и прозрачную систему OKR. Внутри команды ML существует практика регулярных хакатонов, совместных встреч с исследователями и внешние конференции за счёт компании. Вы сможете влиять на дальнейшее развитие продуктов VK и предложить инновационные решения, опираясь на реальные кейсы и A/B-тесты.

О компании VK

VK — лидер цифровых коммуникаций в России и СНГ, объединяющий социальную сеть, мультимедийные сервисы и платформу мини-приложений. Мы развиваем продукты на основе искусственного интеллекта и больших данных, такие как VK Smart Search, рекомендации видео и RuStore. В компании более 5 000 сотрудников, действует масштабная программа обучения и наставничества, а также развитый пакет социальных льгот. Наши ценности: открытость, технологичность и стремление к результату.