Machine Learning Engineer

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineer в команде AI VK вы будете ответственны за создание и внедрение современных алгоритмов рекомендаций, которые помогут пользователям находить релевантный контент в RuStore, играх и мини-приложениях. Роль предполагает участие во всех этапах ML-цикла: от сбора и предобработки данных до автоматизации развёртывания моделей и анализа результатов A/B-тестов. Вы станете частью межфункциональной команды разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров и будете тесно взаимодействовать с бизнес-сторонами, чтобы ваши решения максимально отвечали целям проекта.

Ваши ключевые задачи:
* Разрабатывать и оптимизировать ML-модели рекомендаций с использованием современных библиотек (TensorFlow, PyTorch);
* Переносить существующие офлайн-системы рекомендаций на новую платформу ЕКП, обеспечивая непрерывность сервиса;
* Создавать эффективные пайплайны обработки больших данных с использованием Hadoop и Spark;
* Проводить масштабируемые A/B-эксперименты, анализируя качество рекомендаций и улучшая ключевые метрики;
* Генерировать и тестировать гипотезы для повышения охвата, удержания пользователей и монетизации продуктов;
* Документировать результаты работы, участвовать в code review и внедрении моделей в продакшн.

Уникальность вакансии

Выбирая роль в AI VK, вы получаете:
* Доступ к крупным данным и инфраструктуре VK — одной из самых масштабных социальных платформ;
* Гибридный формат работы с возможностью частичной удалёнки и гибким расписанием;
* Влияние на продукты с миллионами ежедневных пользователей — от RuStore до игровой экосистемы;
* Возможность профессионального роста: внутренние технические митапы, участие в конференциях и обучающих программах VK Tech;
* Конкурентную зарплату с пересмотром по результатам выполнения ключевых показателей и прозрачной системой оценки.

О компании VK

VK — лидер рынка социальных медиа и технологий в России и СНГ. Мы разрабатываем экосистему продуктов: от мессенджеров и видеосервисов до цифровых магазинов приложений и игровых платформ. Наша миссия — объединять людей и создавать инструменты для эффективного взаимодействия. В VK работают более 5 000 специалистов, и мы открыты для талантливых инженеров, которые стремятся внедрять инновации, создавать качественные сервисы и развивать карьеру в сфере AI и Big Data.

Технологический стек и ценности

В вашей работе вы будете использовать стек: Python, TensorFlow, PyTorch, SQL и NoSQL-базы данных, распределённые вычисления на Hadoop/Spark, контейнеризацию с Docker и оркестрацию в Kubernetes. Мы придерживаемся принципов DevOps и CI/CD для быстрой доставки моделей в продакшн и автоматического мониторинга качества. В команде ценится глубокий аналитический подход, эксперименты на данных и готовность предлагать инновационные решения. Вы получите опыт построения end-to-end инфраструктуры ML-рекомендаций, повышения отказоустойчивости систем и масштабирования под реальный трафик.