LLM-инженер

Что за роль

LLM-инженер отвечает за проектирование и разработку LLM-сервисов и API для интеграции с внешними системами. Важной частью работы будет создание и оптимизация RAG-пайплайнов, а также разработка agentic workflows и мультиагентных систем.

Что предстоит делать

• Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC)
• Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска
• Интеграция LLM-провайдеров и оптимизация промптов
• Внедрение observability и evaluation для LLM-систем
• Обеспечение безопасности API (OAuth2 и JWT)
• Документирование API с использованием OpenAPI/Swagger

Что потребуется

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, из них от 1 года — в LLM/RAG-проектах
• Опыт работы с Python-библиотеками для обработки и анализа данных
• Глубокое понимание принципов работы LLM и архитектуры RAG
• Опыт работы с PostgreSQL и векторными БД

Что важно знать

Роль требует глубокого понимания принципов работы LLM и архитектуры RAG, а также навыков в проектировании agentic-систем. Важно также умение оценивать стоимость и масштабируемость LLM-решений.