LLM Engineer

Что за роль

Вакансия LLM Engineer в команде ML компании Золотое Яблоко подразумевает работу над реализацией сложных LLM-пайплайнов для диалоговых агентов и RAG-систем. Основная задача заключается в разработке и интеграции LLM-сервиса с использованием современных инструментов и подходов.

Что предстоит делать

• Разрабатывать LLM-сервис с использованием инструментов (tool/function calling) и интеграцией в бэкенд-сервисы (рекомендации, поиск)
• Строить и улучшать RAG-пайплайны (индексация, ретривал, ранжирование, генерация) для работы с продуктовой базой и документацией
• Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и итеративного улучшения продукта, внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы
• Поддерживать высокий стандарт качества кода

Что потребуется

• Уверенное владение Python, опыт разработки ML/NLP-сервисов
• Опыт реализации LLM-based сервисов (RAG, agent workflows) с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph)
• Опыт работы с векторными базами данных для построения эффективных RAG-решений
• Знание основ Data Science и NLP
• Понимание архитектуры трансформеров и современных LLM (attention, positional encoding, MoE, токенизация)
• Свободное владение инструментами: Git, SQL, Bash, Docker, опыт работы в Linux-среде

Что важно знать

Здесь важна способность работать с современными фреймворками и подходами к построению диалоговых агентов и RAG-систем. Это роль с заметной зоной влияния на продукт и высокими требованиями к качеству кода.