Lead DevOps Engineer по Google Cloud Platform

Что за роль

Lead DevOps Engineer будет отвечать за облачную инфраструктуру и платформенную инженерию на Google Cloud Platform: от архитектуры и автоматизации до надёжности производственных систем. В работе сочетаются практическая инженерная экспертиза и техническое лидерство; важные направления — безопасность, масштабирование, контроль затрат и повышение продуктивности разработчиков.

Что предстоит делать

• Формировать архитектуру облака и развивать DevOps-стратегию, проектировать и оптимизировать безопасную инфраструктуру GCP.
• Создавать и поддерживать CI/CD-пайплайны, управлять инфраструктурой как кодом с помощью Terraform.
• Развивать платформенную инженерию: внутренние платформы для разработчиков (IDP) и инструменты самообслуживания.
• Внедрять практики FinOps, планировать облачные бюджеты и оптимизировать расходы.
• Развивать SRE-подход: определять SLI/SLO, работать с бюджетами ошибок и планированием ёмкости.
• Организовывать реагирование на инциденты, улучшать наблюдаемость, доступность и готовность к восстановлению после сбоев.
• Принимать архитектурные решения, координировать работу с другими функциями и наставлять инженеров.

Что потребуется

• Не менее 7 лет опыта в DevOps, инфраструктуре или SRE и от 2 лет на технической лидерской позиции уровня Lead, Staff или Principal.
• Практический опыт работы с GCP, включая GKE, Cloud Run, IAM, VPC и другие ключевые сервисы, а также Docker и Kubernetes.
• Уверенное владение Terraform и подходом Infrastructure as Code; опыт построения CI/CD с GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build или Jenkins.
• Знание Python, Go или Bash, облачных сетей, безопасности, IAM и требований соответствия.
• Опыт с инструментами наблюдаемости, такими как Google Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana или Datadog, а также с управлением инцидентами и дежурствами.
• Опыт эксплуатации высокодоступной инфраструктуры промышленного масштаба, сильные навыки технического лидерства и взаимодействия между командами.

Что важно знать

В качестве дополнительных преимуществ указаны сертификации GCP, опыт с Backstage или Port, GitOps-инструментами Argo CD и Flux, Kafka и Pub/Sub, облачными базами данных Cloud SQL, Cloud Spanner и Firestore. Также полезны знания рабочих нагрузок data engineering и data science в GCP и опыт оптимизации облачной экономики. В проектных деталях указаны локация в Евросоюзе, скорый старт и ставка до 40 евро; период ставки не уточнён.