Junior Python Developer

Описание роли

На позиции Junior Python Developer в компании Викс.АИ вы станете частью команды, создающей высоконагруженные и интеллектуальные сервисы на базе AI-технологий. Ваши основные задачи:
• Планирование и декомпозиция поручений с оценкой трудозатрат;
• Разработка качественного и тестируемого кода на Python 3 с применением асинхронных механизмов AsyncIO и библиотеки httpx;
• Написание автотестов (unit и интеграционных) для контроля стабильности сервиса;
• Доведение решений до продакшен-среды, сопровождение и оптимизация работы микросервисов;
• Участие в code review, внедрение best practices CI/CD и участие в daily stand-up в рамках Agile-подхода.

В процессе работы вы будете тесно взаимодействовать с Data Scientists и ML-инженерами, глубже погружаться в архитектуру микросервисов, а также узнаете принципы построения отказоустойчивых систем с использованием Docker и Kubernetes.

Уникальность вакансии

Викс.АИ предоставляет:
• Полностью удалённый формат и гибкое начало дня — начните рабочий день по своему графику;
• Конкурентную зарплату до 130 000 ₽ и официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Расширенную программу ДМС с покрытием стоматологии — заботимся о вашем здоровье;
• Менторство и регулярный Performance Review — персональная программа развития;
• Бюджет на внутренние обучения, участие в профильных конференциях и сертификация.

О компании Викс.АИ

Викс.АИ — амбициозный стартап на рынке AI-разработок, специализирующийся на автоматизации бизнес-процессов с помощью машинного обучения и компьютерного зрения. Наша миссия — повышать эффективность компаний-клиентов за счёт интеллектуальных алгоритмов. Мы ценим открытые коммуникации, инновационный подход и поддержку идей каждого сотрудника. Среди наших проектов — рекомендательная система для e-commerce и модуль прогнозирования спроса для FinTech-стартапа.

Карьерный путь и развитие

Мы стремимся к долгосрочному сотрудничеству — от уровня Junior до Middle с перспективой стать Team Lead в AI-направлении. Регулярные тренинги, внутренние воркшопы и доступ к профильным материалам помогут быстро прокачать навыки.

Технологический стек

В проекте используется Python 3.11, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes и pytest для организации надёжной среды разработки и автоматизации тестирования.