Junior ML-разметчик данных

Описание роли

В роли Junior ML-разметчика данных вы станете ключевым специалистом, обеспечивающим высокое качество разметки данных для обучения моделей машинного обучения и NLP в голосовой экосистеме МТС. Основная задача — разметка аудио- и текстовых данных (Audio Annotation), включая транскрипцию речи, определение намерений пользователей, выделение шума и классификацию текстов. Вы будете работать в Label Studio и взаимодействовать с облачным файловым хранилищем AWS S3.

Ваши ключевые задачи:
• Разметка аудиофайлов на наличие речи, фоновых шумов и отдельных аудио-сниппетов.
• Транскрибирование устной речи в текст (транскрипция речи) с соблюдением точности и стилистических норм.
• Маркирование пользовательских намерений (intent recognition) и разработка NLU-аннотаций.
• Классификация текстовых данных: выделение категорий запросов и валидация продуктовых данных.
• Подготовка и передача результатов разметки для дальнейшей проверки и обучения ML-моделей.

Особенности вакансии

Вы получите:
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет и базовое ДМС.
• Работа в офисе в центре Москвы, современное рабочее место и дружная команда.
• Обучение и наставничество: внутренняя программа по работе с Label Studio, семинары по NLU и облачным технологиям.
• Возможность погрузиться в передовые AI-решения в области голосовых ассистентов и виртуальных агентов.
• Чёткие перспективы карьерного роста: переход на Middle-разметку, участие в проектах по анализу Big Data и NLP.

Тренды и развитие рынка

По данным исследований, объём рынка текстовой и аудио-разметки в России ежегодно растёт на 20%, а спрос на специалистов по ML Data Annotation среди крупных компаний телеком- и IT-сектора увеличился более чем на 30% за последние два года. Это отличная возможность получить практический опыт на высоконагруженных проектах и стать частью быстрорастущей индустрии AI / Big Data / ML.

О компании МТС

МТС — один из лидеров телекоммуникационного рынка России и СНГ, развивающий собственные AI-решения и цифровые сервисы. В составе экосистемы МТС входят проекты в области голосовых технологий, смарт-услуг и Big Data Analytics. Команда МТС AI Lab разрабатывает алгоритмы распознавания речи и NLU, которые используются в умных колонках, чат-ботах и голосовых помощниках. В МТС ценят инициативность, заинтересованность в развитии и точность исполнения задач.

Для участия в отборе достаточно проявить внимательность, аккуратность и готовность к обучению. Опыт работы с Label Studio и понимание принципов облачного хранения S3 станет преимуществом. Стать частью проекта означает не просто выполнять разметку данных, а напрямую влиять на качество ML-моделей, где каждая метка имеет значение для обучения и повышения точности систем.

Мы ждём амбициозных кандидатов, стремящихся развиваться в направлении машинного обучения и NLP. Если вы хотите начать свою карьеру в области разметки данных и внести вклад в развитие голосовой экосистемы, присылайте отклик уже сегодня!

Присоединяйтесь к нам для качественной разметки данных и совершенствования моделей машинного обучения!