Junior ML разметчик данных

Описание роли

На позиции Junior ML-разметчика данных в голосовой экосистеме МТС вы будете первой ступенью в мир машинного обучения и искусственного интеллекта. Ваша основная задача — подготовка высококачественных обучающих наборов данных, без которых современные модели NLU и ASR не могут эффективно работать. Вы погрузитесь в процесс аннотации аудиофайлов и текстов, получив понимание ключевых этапов создания и дообучения моделей.
Ваши ключевые обязанности:
* Разметка аудиофайлов: выделение речевых сегментов, фоновых шумов и пауз;
* Транскрибирование записей голосовых сообщений и звонков;
* Классификация намерений пользователей и меток интентов;
* Валидация и категоризация продуктовых описаний и пользовательских запросов;
* Работа с Label Studio для организации и контроля качества аннотации;
* Использование хранилища Amazon S3 для загрузки и получения данных.

Особенности вакансии

Выбирая эту роль, вы получаете:
* Погружение в передовую голосовую экосистему крупнейшего телеком-оператора России;
* Четкую методологию разметки с наставничеством опытных ML-инженеров;
* Доступ к внутренним обучающим материалам по машинному обучению и обработке естественного языка;
* Работа в офисе в центре Москвы с современными рабочими местами и оборудованием;
* Возможность постепенно перейти к более сложным задачам по подготовке дата-сетов и участию в экспериментах.

О компании

МТС — ведущая телекоммуникационная компания, предоставляющая мобильную связь, интернет-услуги и цифровые сервисы для бизнеса и частных лиц. В рамках стратегического развития AI-направления МТС создала голосовой ассистент и интеллектуальные контакт-центры, в которых активная роль уделяется качеству обучающих данных. Работа в МТС открывает доступ к инновационным проектам в области распознавания речи и понимания естественного языка, сотрудничеству с командами Data Science и инженерии больших данных.