Junior ML разметчик данных [Голосовая экосистема]

Описание роли

На позиции Junior ML разметчика данных в МТС вы станете частью команды, отвечающей за подготовку и аннотирование данных для обучения современных моделей машинного обучения в рамках голосовой экосистемы. Ваша основная задача будет состоять в разметке аудиофайлов — определении начала и конца речи, транскрибировании диалогов, выделении намерений пользователя и шумовых фрагментов. Параллельно вы будете работать с текстовыми данными: классификация пользовательских запросов по категориям, валидация продуктовых описаний и форматов, проверка корректности метаданных. Работа выполняется в Label Studio с использованием хранилища S3, что обеспечит вам практический опыт работы с промышленными инструментами для аннотации данных.

Особенности вакансии

• Концентрируетесь на ключевом этапе цикла разработки ML-проектов — качестве обучающих данных, от которого зависит точность моделей речевого распознавания и NLP.
• Вы получите ясные инструкции и чек-листы по каждой задаче, но в то же время будете развивать собственные навыки в распознавании языковых паттернов и шумовых артефактов.
• Постоянная обратная связь от ведущих специалистов и возможность участвовать в митингах по улучшению процессов разметки.
• Офис в центре Москвы и доступ к внутренним ресурсам МТС: библиотека технической литературы, внутренние вебинары и воркшопы.

О компании МТС

МТС — ведущий российский оператор связи и разработчик цифровых сервисов, владeющий одной из крупнейших голосовых экосистем в стране. Компания активно инвестирует в проекты на стыке телекоммуникаций и искусственного интеллекта: от чат-ботов до голосовых ассистентов. Команда ML-инженеров и дата-аналитиков МТС внедряет решения, которые ежедневно обрабатывают миллионы запросов пользователей, улучшая качество распознавания речи и точность рекомендаций. Работа в МТС — это стабильность крупной корпорации, поддержка профессионального развития и доступ к широкому спектру внутренних образовательных программ.