Инженер по производительности GPU

Что за роль

Инженер по производительности GPU отвечает за эффективное использование графических процессоров (GPU) в Яндексе. Ваша задача — повысить эффективность утилизации GPU и оптимизировать производительность ключевых сервисов. Что предстоит делать: • Исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU и внедрять лучшие практики. • Находить узкие места в производительности и оптимизировать доступ к памяти и пропускную способность. • Создавать и улучшать инструменты для диагностики инфраструктурных проблем. • Изучать современные подходы к организации инфраструктуры и внедрять их в проекты. • Взаимодействовать с разработчиками и ML-инженерами для оценки аппаратных решений.

Что важно знать

Яндекс предлагает не только интересные задачи, но и активное комьюнити с клубами и сообществами. Это отличная возможность для тех, кто хочет работать с передовыми технологиями и улучшать производительность GPU-приложений.