Head of ML

Описание роли

На позиции Head of ML вы будете отвечать за формирование и развитие департамента машинного обучения и науки о данных в ведущей B2B SaaS платформе интеграции и автоматизации процессов. Основная цель роли — обеспечить внедрение и масштабирование ML-решений, которые повышают эффективность бизнес-процессов клиентов. Под вашим руководством текущая команда из 2 специалистов будет расти до 10–20 человек, и вы будете работать в матричной структуре вместе со специалистами AI Engineering, инфраструктуры и аналитики.

Ваши ключевые задачи:
* Стратегическое планирование и запуск проектов ML/DS, включая формирование дорожной карты и постановку приоритетов.
* Руководство командой — подбор, менторинг, оценка эффективности специалистов ML и Data Science.
* Разработка и внедрение моделей Metadata Extraction & Semantic Lake с использованием LLM, fine-tuning и оптимизаций.
* Построение моделей прогнозирования бизнес-метрик и времени выполнения в supply chain, используя графовые нейронные сети (GNN), ML/DL и анализ временных рядов.
* Интеграция мульти-провайдерных моделей (Azure + OpenAI, Amazon + Anthropic, Google Gemini, Cerebras и self-hosted решения).
* Взаимодействие с кросс-функциональными командами — продукт, инфраструктура, аналитика, DevOps и support.

Уникальность вакансии

Вы получите возможность создать ML-департамент «с нуля» и реализовать комплексные проекты в области AI и автоматизации. Компания предлагает:
* Полностью удалённый формат работы и гибкий график.
* Доступ к современным облачным платформам (Azure, AWS, GCP) и cutting-edge hardware (Cerebras).
* Мульти-провайдерный подход к внедрению моделей, свободный выбор инструментов.
* Прямое влияние на бизнес-результаты клиентов за счёт оптимизации процессов.
* Возможность поездок на профильные конференции и обучения за счет компании.

О компании

Независимая B2B SaaS платформа интеграции и автоматизации помогает крупным корпорациям и среднему бизнесу связывать приложения, автоматизировать рабочие процессы и повышать продуктивность с помощью AI-ориентированных инструментов. Компания работает на глобальных рынках США, Европы и Азии, имеет сильную экспертизу в построении отказоустойчивых решений и комплексных enterprise-интеграций. Клиенты отмечают устойчивость и гибкость платформы, а сотрудники — высокий уровень экспертизы и командный дух.

В последние годы спрос на ML-специалистов в сегменте B2B SaaS растёт на 30% в год: компании стремятся внедрять интеллектуальные системы для анализа больших объёмов данных и прогнозирования бизнес-показателей. Head of ML в этой компании станет ключевым звеном в обеспечении конкурентных преимуществ клиентов. Вы будете участвовать в формировании best practices по MLOps и оптимизации жизненного цикла моделей, внедрять CI/CD для ML, автоматизировать мониторинг и поддержку моделей в продакшн-среде.

Помимо технической стороны, роль подразумевает активное взаимодействие с заказчиками: презентации решений, сбор требований, адаптация моделей к бизнес-целям. Вы научитесь эффективно балансировать между бизнес-целями и научным подходом, превращая идеи в работающие продукты.

Дополнительные преимущества:
* Командная работа с экспертизой AI Engineering и Data Engineering.
* Участие в разработке архитектуры Semantic Data Lake для хранения и обработки неструктурированных данных (тексты, документы, логи).
* Внедрение ML-Pipelines, автоматизированный сбор данных, предобработка и валидация.
* Работа с Business Metrics Graphs и Supply Chain Graphs для построения кастомных решений под задачи клиентов.

Используемые технологии:
Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain, Neo4j, Apache Spark, Kubernetes, Docker, CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Terraform, MLflow.

Эта позиция предоставляет редкую возможность для опытных лидеров ML реализовать стратегические AI-инициативы и построить отдел с нуля, влияя на продуктовую стратегию и ускоряя time-to-market для инновационных решений.