Head of ML

Описание роли

На позиции Head of ML вы станете лидером ML/DS отдела, формируя стратегию и управляя командой из текущих 2 специалистов с перспективой расширения до 10–20 человек. Вы будете отвечать за выбор моделей, архитектуру данных и интеграцию AI/ML-инструментов в бизнес-процессы. Взаимодействие в матричной структуре предполагает тесное сотрудничество с командами AI Engineering, инфраструктуры и аналитики. Регулярные коммуникации с подразделениями в США, Азии и Европе помогут вам формировать глобальную ML-платформу.

Ваши ключевые задачи:
* Разработка и масштабирование архитектуры Metadata Extraction & Semantic Lake на базе LLM, подбор методик fine-tuning и оптимизации моделей.
* Руководство проектами Business Metrics Prediction: построение бизнес- и supply chain графов, реализация GNN, ML/DL и time series анализов.
* Настройка и обслуживание мульти-провайдерных AI-решений (Azure+OpenAI, Amazon+Anthropic, Google Gemini, Cerebras и self-hosted).
* Принятие архитектурных решений по инфраструктуре для ML, обеспечение CI/CD для моделей, контроль качества данных и метрик.
* Планирование и управление бюджетом департамента, найм, менторинг и развитие специалистов.

Уникальность вакансии

* Полностью удаленный формат с гибким графиком работы и международной командой в трех часовых зонах.
* Возможность построить департамент с нуля и внедрить передовые ML-подходы: от LLM до графовых нейронных сетей.
* Работа с мульти-облачными и on-premise решениями: смешанная среда ускоряет обучение и вывод моделей в продакшен.
* Стратегическое влияние: вы определяете roadmap AI-инициатив и интеграцию ML в ключевые бизнес-процессы.
* Перспектива карьерного роста в топ-менеджменте технологического бизнеса.

О компании

Компания представляет собой ведущую enterprise integration и automation platform, помогающую бизнесу соединять приложения, автоматизировать рабочие процессы и повышать продуктивность с помощью AI-инструментов. Платформа интегрирована в крупные корпорации по всему миру, а ее решения признаны Gartner и Forrester за масштабируемость и гибкость. Компания инвестирует в R&D, участвует в международных конференциях и поощряет эксперименты с новыми технологиями.