Head of ML

Описание роли

На позиции Head of ML вы возглавите департамент Machine Learning & Data Science ведущей B2B SaaS-платформы корпоративной интеграции и автоматизации бизнес-процессов. Вы будете отвечать за стратегию развития ML-, DS- и AI-направлений, формирование технического бэклога, найм специалистов и масштабирование команды с текущих 2 до 10–20 человек. В матричной структуре вашей зоны ответственности — тесная координация с AI Engineering, инфраструктурой и аналитикой, а также сотрудничество с командами в США, Европе и Азии. Важной частью станет бизнес-ориентированное внедрение AI-driven tools в существующие продукты и процессы.

Ваши ключевые задачи:
• Разработка и реализация ML-стратегии департамента, управление жизненным циклом проектов;
• Руководство обучением и оптимизацией больших языковых моделей (LLM), настройка пайплайнов fine-tuning;
• Построение Semantic Lake для извлечения метаданных и обеспечения семантического поиска;
• Создание и внедрение графовых нейронных сетей (GNN) для прогноза бизнес-метрик и анализа цепочек поставок;
• Организация мультипровайдерного подхода (Azure+OpenAI, Amazon+Anthropic, Gemini, Cerebras, self-hosted) и сравнительный анализ производительности моделей;
• Настройка процессов CI/CD, мониторинг качества моделей и метрик ML/DL.

Особенности вакансии

• Работа полностью удалённо с гибким графиком и международными командами;
• Конкурентная зарплата до 900 000 RUB в месяц и бонусы по результатам проектов;
• Возможность влиять на выбор технологий и архитектуру ML-инфраструктуры;
• Масштабирование департамента и участие в стратегических инициативах компании;
• Доступ к выделенным ресурсам для обучения моделей и регулярное участие в профильных конференциях.

О компании

Leading enterprise integration and automation platform помогает крупным компаниям соединять приложения, автоматизировать рабочие процессы и повышать продуктивность за счёт AI-driven tools. Организация работает на международном рынке, уделяет внимание инновациям, совместно с сообществом open source поддерживает исследовательские проекты в области Machine Learning и Data Science.