Head of ML

Описание роли

На позиции Head of ML вы возглавите ML/DS департамент в ведущей B2B SaaS платформе по интеграции и автоматизации бизнес-процессов. Ваша основная задача — вырастить команду от текущих двух специалистов до 10–20 инженеров и дата-сайентистов, обеспечивая архитектуру, методологию и качество моделей машинного обучения. Вы будете работать в матричной структуре вместе с AI Engineering, инфраструктурой и аналитическими подразделениями, а также взаимодействовать с командными лидами в США, Азии и Европе.

Ключевые обязанности:
• Стратегическое планирование и развитие ML/DS департамента: найм, наставничество и оценка эффективности инженеров и исследователей.
• Руководство проектами Metadata Extraction & Semantic Lake: внедрение LLM, тонкая настройка, оптимизация познаний и семантических слоев.
• Управление инициативами Business Metrics Prediction: разработка графовых бизнес-моделей и supply chain graphs, обучение GNN, ML/DL, анализ временных рядов.
• Координация Multi-Provider Model Work: интеграция Azure+OpenAI, Amazon+Anthropic, Gemini, Cerebras и собственных self-hosted решений.
• Обеспечение качества ML-пайплайнов, контроль MLOps-процессов, CI/CD для моделей, мониторинг производительности и SLA.
• Взаимодействие с cross-functional командами: продукт, аналитика, инфраструктура, безопасность и DevOps.

Уникальность вакансии

• Полностью удалённая работа без привязки к офисам и time zone — гибкость графика и свобода выбора инструментов.
• Влияние на масштабные международные проекты: возможности для внедрения cutting-edge AI-driven технологий.
• Карьерный рост от руководителя департамента до C-Level: прозрачная дорожная карта развития и участия в стратегических решениях.

О компании

Компания — один из лидеров на рынке B2B SaaS решений для автоматизации: платформа помогает бизнесам интегрировать приложения и оптимизировать workflow с помощью AI/ML. Среди клиентов — крупные корпорации Fortune 500, где наши решения повышают производительность на 30% и сокращают операционные затраты. Мы ценим инновации, открытость и профессиональный рост сотрудников, а также регулярно участвуем в международных конференциях по Data Science и Machine Learning.