DevOps/MLOps Engineer

Описание роли

На позиции DevOps/MLOps Engineer вам предстоит взять на себя ответственность за стабильность и масштабирование AI-инфраструктуры. Вы будете администрировать Kubernetes-кластеры в Azure и on-premise (bare metal), поддерживать и настраивать векторные базы данных Milvus и Qdrant, а также дорабатывать и оптимизировать Python-скрипты для обработки данных. В числе ключевых задач — разработка и поддержка RAG-системы чат-бота, участие в проектировании архитектуры AI-сервисов и внедрении CI/CD-процессов для машинного обучения. Эта роль идеально подойдет инженеру с практическим опытом в MLOps, знакомому с архитектурой LLM, vektorными базами и принципами непрерывной интеграции и доставки.

Уникальность вакансии

Вы получаете редкую возможность работать по всему миру, затрачивая всего 1–2 часа в день и зарабатывая 120 000 RUB «на руки». Вакансия позволяет сосредоточиться на ключевых технологических вызовах: контейнеризация, облачные и on-prem решения, обработка векторов и современные модели ИИ. Гибкий график 5/2 без ненужной бюрократии и отчетности дает свободу творчества и возможность влиять на продукт целиком.

О компании

Tvoi Grex — это инновационный проект, сосредоточенный на создании продвинутых AI-решений и чат-ботов с поддержкой векторных баз данных. Компания объединяет экспертов в области машинного обучения, DevOps и разработки чат-ботов, стремясь к быстрому внедрению новых технологий. Мы ценим креативность, ответственность и желание развиваться вместе с командой в области MLOps и AI.