DevOps/MLOps инженер

Что за роль

В проектную команду платформы машинного обучения и AI-сервисов компании «Лоция» нужен DevOps/MLOps инженер. Основная зона работы — подготовка инфраструктуры для развёртывания и тестирования ML- и LLM-моделей, а также агентов и чат-ботов. Важная часть задач — поддерживать надёжный процесс сборки и доставки сервисов и рационально использовать ресурсы вычислительных окружений.

Что предстоит делать

• Готовить и поддерживать окружения для инференса моделей и тестирования AI-сервисов.
• Организовывать управление версиями моделей и их хранение в NFS и MinIO.
• Развёртывать сервисы в Kubernetes и Docker Compose, включая работу с крупными моделями и GPU.
• Развивать CI/CD-процессы в Azure DevOps: собирать образы и артефакты, настраивать этапы доставки.
• Дорабатывать Helm charts для развёртывания и сопровождения сервисов.
• Сопровождать кластеры, сертификаты TLS/SSL и секреты, поддерживая корректную конфигурацию инфраструктуры.
• Собирать логи и метрики, анализировать использование CPU, GPU и RAM и оптимизировать распределение ресурсов.

Что потребуется

• Опыт работы в DevOps или MLOps.
• Практические знания Kubernetes и Docker, включая Docker Compose.
• Опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов.

Что важно знать

Работа сосредоточена на инфраструктурной стороне ML/LLM-сервисов: от хранения моделей и подготовки окружений до их развёртывания и мониторинга. В описании названы основные технологии и направления ответственности, но не уточнены грейд, требуемый стаж и географические ограничения для удалённой работы.