DevOps/MLOps Engineer (для AI-систем)

Описание роли

На позиции DevOps/MLOps Engineer вы станете ключевым специалистом, отвечающим за автоматизацию и поддержку инфраструктуры AI-систем в масштабных проектах. Ваша задача — обеспечить надёжное и гибкое развёртывание моделей машинного обучения, чтобы бизнес мог быстро внедрять и обновлять AI-агентов.
Ваши основные обязанности:
• Разработка и поддержка CI/CD-пайплайнов для моделей ML (GitLab CI/CD, GitHub Actions);
• Автоматизация развёртывания контейнеризированных приложений на Docker и Kubernetes;
• Управление инфраструктурой как кодом с помощью Terraform;
• Настройка ETL- и ML-пайплайнов (Airflow, Kubeflow, MLflow);
• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в облачных средах (AWS, GCP, Azure);
• Внедрение мониторинга и логирования на базе Prometheus, Grafana, ELK;
• Оптимизация инференса моделей для снижения задержек и затрат;
• Взаимодействие с командами Data Science и ML-инженеров для оперативного выпуска новых версий моделей.

Особенности вакансии

• Гибкий график и возможность совмещать с основной работой — вы сами планируете нагрузку;
• Частичная занятость в полностью удалённом формате из любой точки мира;
• Работа с передовыми AI-решениями и участие в ускорении инференса моделей;
• Возможность освоить NVIDIA Triton Inference Server, Ray Serve, Seldon Core и технологии векторных баз данных Pinecone/Weaviate;
• Безопасное оформление через ИП, самозанятость или по ТК РФ;
• Конкурентная почасовая ставка 2500–3000 RUB/час.

О компании

Green Wave Palace Ltd — инновационная компания, специализирующаяся на создании и масштабировании AI-систем для аналитики и автоматизации бизнес-процессов. Мы объединяем экспертов в области DevOps, MLOps и Data Science, чтобы предоставить клиентам высоконагруженные решения с минимальным временем вывода на рынок. Наша миссия — помочь организациям любых размеров внедрять искусственный интеллект быстро и безопасно. В команде ценятся инициативность, ответственность и стремление к постоянному профессиональному росту.